題 目：極大極小組成的模糊矩陣的最佳加權近似(Best weighted approximate preinverse of fuzzy matrices with max-min composition)
時 間：2025年7月22日（星期二）9:30
主講人：溫慶豐
地 點：弘學樓（第12教學樓）916
主辦單位：數學與統計學院
主講人簡介：溫慶豐，教授，高雄醫科大學非線性分析與優化研究中心主任。其研究領域包括最優化及應用、變分不等式、不動點及均衡問題。2011年-2016年連續6年獲得高雄醫科大學杰出研究獎。
講座簡介：
一種高效的模糊矩陣預逆（或后逆）求解方法，對于解決著名的模糊溯因/反向推理問題非常有用。Wen等和Wu等分別提出了使用L_1范數或加權L_1范數在最大-最小和最大-乘積組合下的模糊矩陣各種近似預逆的代數公式。本研究提出了一種新方法，旨在通過最大-最小組合來推導出最佳的模糊矩陣近似預逆，即最小化殘差誤差的加權L∞范數。該方法僅需簡單的算術運算，能夠在許多推理系統中實現實時溯因推理，例如智能診斷系統。
