題 目：求解變分不等式問題的多參數慣性次-外梯度法
時 間：2025年5月13日（星期二）10:30
主講人：謝忠兵
地 點：線上會議：https://meeting.tencent.com/dm/X0adLhpgLG4r
主辦單位：數學與統計學院
主講人簡介：謝忠兵，武漢大學博士生。任美國《數學評論》評論員以及Numer.Algorithms、Optimization等SCI期刊審稿人。主要研究方向為泛函分析及其應用。
講座簡介：
基于經典的次-外梯度方法，我們進一步研究了一些新的求解實Hilbert空間中變分不等式問題的迭代算法。我們使用不同的常數參數來靈活調整步長，從而加快算法的收斂速度。此外，在一些適當的假設下，我們得到了弱收斂定理和強收斂定理。我們給出了一些數值實驗來闡明每個參數的不同影響，并有助于與現有方法進行比較分析。最后，我們通過圖像恢復問題展示了所提方法的計算性能。
