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數學腫瘤免疫模型


來源:數學與統計學院   |  文字:王開發
編輯: 劉曉琪   |  審核:田麗

題 目:數學腫瘤免疫模型

時 間:2025年5月12日(星期一)15:00

主講人:況陽

地 點:弘學樓(第12教學樓)912報告廳

主辦單位:數學與統計學院

主講人簡介:況陽,是亞利桑那州立大學(ASU)數學教授。以發展延遲微分方程模型和生物醫學資源質量模型研究的實用理論而聞名,研究興趣集中在制定和驗證科學上有充分依據且易于分析的數學模型,以描述細胞種群生長和各種宿主內疾病(包括癌癥)及其治療的豐富而有趣的動力學性態。

講座簡介:

免疫檢查點抑制劑(ICIs)是一種新型癌癥治療方法,可誘導多種類型癌癥的腫瘤消退。腫瘤免疫反應的關鍵因素包括檢查點蛋白程序性死亡-1(PD-1)及其配體PD-L1。我們提出了一種數學腫瘤免疫模型,該模型使用常微分方程組(ODEs)來研究使用抗PD-1的動力學。我們進行了系統的數學分析,以確定無腫瘤和腫瘤平衡點的穩定性。通過模擬,我們發現正常運作的免疫系統可以控制腫瘤。我們觀察到單獨使用抗PD-1治療可能不足以根除腫瘤細胞。因此,將單藥治療與其他療法相結合以獲得更好的抗腫瘤反應可能是有益的。事實上,將ICI與其他形式的治療相結合的興趣正在增長,因為并非所有患者都能從單一療法中受益。我們提出了一種ODE模型來研究ICI阿維魯單抗(avelumab)和免疫刺激劑NHS-muIL12的聯合治療。我們使用平均腫瘤體積數據驗證了該模型。數值模擬表明,這兩種藥物具有協同作用。具體來說,與單一療法相比,聯合使用兩種藥物控制腫瘤只需要大約三分之一的劑量。

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