新發(fā)重大傳染病的預(yù)測(cè)預(yù)警和精準(zhǔn)防控是國(guó)家應(yīng)對(duì)重大公共衛(wèi)生事件、提高傳染病防控能力的亟需，運(yùn)用傳染病模型、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和人工智能等方法揭示傳染病的傳播規(guī)律，進(jìn)而建議可行的防控措施是應(yīng)用基礎(chǔ)研究中有挑戰(zhàn)性的問題。報(bào)告首先從新發(fā)重大傳染病疫情防控的重要性、數(shù)學(xué)模型在公共衛(wèi)生決策中發(fā)揮的關(guān)鍵作用、深度學(xué)習(xí)與傳染病動(dòng)力學(xué)模型以及數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的必要性等方面進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。然后結(jié)合團(tuán)隊(duì)近期在傳染病動(dòng)力學(xué)模型-數(shù)據(jù)-深度學(xué)習(xí)融合方面的典型工作，重點(diǎn)分享在傳染率和接觸率及隔離率的學(xué)習(xí)與可解釋性、個(gè)體行為與傳染病疫情共演化趨勢(shì)耦合關(guān)系學(xué)習(xí)、疫情外溢與防控策略耦合機(jī)制學(xué)習(xí)、關(guān)鍵氣象因子識(shí)別與蚊媒傳染病復(fù)雜耦合關(guān)系辨識(shí)等方面的研究成果。